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最好的数据仓库这里是lake house

所有数据、分析及人工智能
在同一个平台上

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lake house platform将节省成本并加速创新

仔细

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统合型

作为一个平台,可以统一管理数据,支持所有分析和人工智能.

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오픈

开放标准不仅容易与其他工具整合,还提供安全、平台独立的数据共享服务.

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可扩展

从简单的数据管道到大规模的LLM,有效地扩展到所有工作负载.

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整合数据组的lake house

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共享数据

共享公开数据

这是第一个开放的数据共享方法,它可以让你在所有平台上轻松合作. 保持严格的安全性和管理,并共享实时数据集、模型、板和笔记本电脑.

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数据管理与工程技术

简化数据收集与管理

使用delta湖位于是自动化且稳定的ETL, 共享安全的敞开式数据, 以超高速性能为基础,在数据湖中进行校正, 反正型, 可以很容易地转换非定型数据并将其传送至目的地.

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数据仓库

从最完整的数据中
推出新的insight

最新版本的最完整的数据,即可以存取,并利用强有力的databricks sql(原有的云数据仓库相比价格/性能方面最大的12倍优越)数据分析师和数据之间,我提斯特把新的insight可以迅速引出了.

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数据科学与机器学习

在整个寿命周期中
ML加速

databricks机器学习的基础是lake house. 从设备工程到产品这是适合整个机器学习寿命周期的数据原生协作解决方案. lake house使用优质、高度、性能优秀的数据管道,可以加快机器学习速度,提高团队生产力.

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数据管理

数据、分析与人工智能的综合管理

使用所有情况和非情况数据的单一数据管理模型,维持遵守数据资产规定的端到端视图. 将审计集中到中央,通过自动化天堂及监控功能追踪使用量.

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数据仓库时代已经过去了.
为什么lake house为了数据和人工智能
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