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加入一代人工智能

与志同方正、相信数据变革力量的同事和公司建立联系, 分析与人工智能.

探索事件

最好的数据仓库这是莱克豪斯

它将所有的数据、分析和人工智能统一在一个平台上

英雄动画下降

降低成本,加快lakehouse平台的创新

更多信息

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统一

所有数据的单一平台, 以同质的方式管理,可用于所有分析和人工智能活动

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开放

开放标准确保与其他工具的简单集成, 以及安全、独立于平台的数据共享

icon scalable

可伸缩的

每个工作量的有效可伸缩性, 从简单的数据管道到大型语言模型(LLM)

选择lakehouse的数据驱动组织

Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank)
丰田
葛兰素史克
火星
Sams俱乐部
Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank)

lakehouse合并了数据管理团队

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数据共享

开放数据共享

由于第一个开放的数据共享方法,它很容易与任何平台上的任何人合作. 共享数据集, 模型, 仪表盘和实时笔记本, 在维护安全和治理的同时.

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数据管理与工程

简化数据的获取和管理

通过自动化和可靠的ETL过程, 开放、安全的数据共享和快速的性能, Delta Lake将数据湖转换为所有结构化数据的最终目的地, 半结构化和非结构化.

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数据仓库

从更完整的数据中获取新信息

可以立即访问最新和完整的数据,并依赖Databricks SQL(它提供的价格/性能比云中的传统数据仓库高出12倍)。, 分析师和数据科学家可以获得新的深入和详细的信息.

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数据科学与机器学习

在整个生命周期中加速ML

lakehouse是Databricks机器学习的基础, 数据管理的本地协作解决方案, 它涵盖了机器学习的整个生命周期, 从功能定义到生产. 以及高质量和性能的数据管道, lakehouse加速了机器学习和团队生产力.

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数据治理

数据、分析和人工智能的统一治理

在所有结构化和非结构化数据的单一治理模式下,保持对数据资产的一致和完整的看法. 它通过自动数据传输功能和监控集中审计和跟踪活动.

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数据仓库已经过时了. 找出为什么lakehouse成为了新的数据和人工智能架构.

拉克豪斯

数据+Mondo巡演

加入一代人工智能

2023会谈

在Databricks Lakehouse上探索最新的数据、分析和IA. 在离你最近的数据+Mondo巡演中,与当地的数据团队取得联系.

记录

资源简介

现实Mondo中的数据+ AI

了解数据科学和人工智能的最新发展.万组织.

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行政长官600. 14工业部门. 18个国家.

这项新研究证实,数据管理策略对人工智能的成功至关重要. 从别人的角度来看.

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机器学习工程师和数据科学家正在为MLOps寻找更好的工具

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